Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Tüm düzenlemelere uyun Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Bunu barındırabilecek kadar geniştir Evrimleşecek Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor Biz de onu takip ediyoruz

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek

“Sonra gelişen riskler var bilinen veriler ve bilinen hedef “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi İşte bu da öyle Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Ve gelişen yönergeler de gelişiyor

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Daha basit modellerle öğrenin Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz Tek bir departman değil

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz Kullanımı görelim ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Ben bu konuda böyle hissediyorum Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum Bu, uçtan uca bir takım sporudur Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Bunun için genAI modellerimiz var ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı Ne yaptığımızı görmek istersiniz Şeffaf ve açıklanabilir olsun


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı

“Yani bunun iki kısmı var Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Her tehdidin bir çözümü vardır Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor Daha küçük LLM’ler kullandık Belki birkaç yıl uzaktayız Biz buna uyuyoruz Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk bugün elimizde Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak ” Çıktının somut olduğundan emin olun Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum ChatGPT’miz yok Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Çok daha fazla işe yarayacak Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Basit tutalım Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar İkincisi, konuyu basit tutacağım Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Simülasyonlar yoluyla öğrenin Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü Günün sonunda sorumluluk meselesi için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir



genel-12

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var